KHUDA 7기 NLP 트랙 🏆

Description

방학 심화 세션

• 머신러닝과 딥러닝의 주요 개념을 학습하고 주차별 내용을 코드와 함께 정리
• 3주차 세션 발제를 담당하여 학습 내용을 구조화하고 발표 자료 준비
• 세션에서 다룬 이론을 토이 프로젝트에 적용하며 데이터 전처리부터 모델 활용까지의 흐름 경험

토이 프로젝트: 나랏말싸미

• 여러 맞춤법 검사 API와 형태소 분석·문장 분리 도구를 비교하고 데이터 생성 과정에 활용
• 약 1,000개의 초기 문항을 검토·가공하여 1,296개의 맞춤법 퀴즈 데이터셋 구축
• 문항을 난이도 1~5단계로 분류하고 단계별 데이터 분포가 균형을 이루도록 구성
• 팀 프로젝트를 통해 데이터 수집·정제와 NLP 기반 서비스 구현 과정을 경험

🏆 Awards

학기 NLP 세션

• 자연어 처리의 기본적인 전처리와 임베딩부터 Transformer 기반 모델까지 단계적으로 학습
• LLM의 구조와 학습·추론 방식을 공부하고 관련 구현 과제 수행
• 검색 증강 생성과 벡터 데이터베이스 등 LLM 기반 서비스 개발에 필요한 기술 탐구
• 세션 학습 내용을 정리하고 코드로 구현하여 별도의 GitHub 저장소로 관리

심화 프로젝트: WoodJudge

• 판례 데이터를 사건 유형별로 분류하고 검색 가능한 벡터 데이터베이스로 구축
• OpenAI Embeddings와 Chroma를 활용해 사용자 질문과 유사한 판례를 검색하는 파이프라인 구현
• 검색된 판례를 LLM 프롬프트에 결합하여 근거 기반 답변을 생성하는 RAG 구조 설계
• Ragas를 활용한 검색·생성 결과의 정량적 평가 방법 검토