2025년 1학기 KHU SW 멘토
Description
경희대학교 박상근 교수님의 제안을 받아 2025년 1학기 응용데이터분석 과목의 SW 멘토로 활동했습니다.
학생들이 데이터 분석과 머신러닝 개념을 실제 사례와 함께 이해할 수 있도록 수업 교재 개발, 교육 자료 조사 및 수업 운영을 지원했습니다.
수업 방향 및 교육 자료 개선
- Precision과 Recall처럼 분석 목적에 따라 판단이 달라지는 개념을 다양한 사례에 적용해보는 토론형 질문 제안
- ROC Curve와 AUC 등 강의에서 다룬 개념을 단순 계산에 그치지 않고 모델의 성능과 연결해 해석할 수 있도록 응용 문제 구상
- 기존 강의자료와 퀴즈를 검토하고, 학생들의 개념 이해와 결과 해석을 유도할 수 있는 수업 개선사항 제시
논문 조사 및 수업 참고자료 제작
간단한 데이터 분석 기법이 실제 연구에 어떻게 활용되는지 보여주기 위해 관련 학부생 논문을 조사하고, 수업에 활용할 수 있는 내용을 중심으로 정리했습니다.
- 회귀·분류·시계열 분석 관련 논문을 조사하고 모델, 분석 방법, 평가 지표와 주요 결과 정리
- 데이터 증강과 클러스터링 기법이 실제 연구에 활용된 사례를 조사하여 핵심 내용 요약
- 저출산 데이터 분석 프로젝트와 데이터 분석가 지원서 작성 요령 등 수업 보조자료 준비
수업 운영 지원
- 주차별 강의 진행에 필요한 교재와 수업 보조자료 준비
- 응용데이터분석 과목의 중간고사와 기말고사 시험감독에 참여
- 담당 교수 및 다른 멘토들과 수업 운영 방향과 개선사항 논의